Tag Sztuczna inteligencja

Kluczowa technologia cyfrowej transformacji. Sprawdzamy, jak AI wpływa na innowacje, automatyzację i rozwój branży IT i biznesu.

Granica między chatbotem a agentem AI – dlaczego ta różnica ma znaczenie dla biznesu

Sztuczna inteligencja, ai

Przez lata chatboty uchodziły za symbol „inteligentnej” automatyzacji w biznesie. Ułatwiały obsługę klienta, odpowiadały na proste pytania i odciążały call center. Dziś jednak wchodzimy w nowy etap – pojawiają się agenci AI, systemy zdolne nie tylko do rozmowy, ale i do realnego działania w imieniu użytkownika. Różnica między tymi dwoma podejściami nie sprowadza się…

Firmy zapominają, że słaba infrastruktura udźwignie ambicji AI

infrastruktura, kable

Nowe badanie globalne pokazuje niepokojący rozziew między ambicjami biznesowymi a realną gotowością technologiczną. Liderzy biznesu masowo zwiększają inwestycje w generatywną i agentową sztuczną inteligencję, postrzegając je jako klucz do utrzymania konkurencyjności. Jednocześnie większość ich organizacji opiera się na przestarzałej infrastrukturze IT, która nie jest w stanie obsłużyć zaawansowanych obciążeń.…

Automatyzacja w HR IT: Symbioza efektywności AI i ludzkiej strategii

automatyzacja, hr

Działy HR stają przed podwójnym wyzwaniem: muszą nie tylko pozyskiwać najlepsze talenty, ale również adaptować najnowsze narzędzia, by robić to skutecznie. Sztuczna inteligencja i automatyzacja rewolucjonizują branżę, ale czy ich celem jest zastąpienie człowieka? Wręcz przeciwnie. Nowoczesny HR to historia o symbiozie, w której technologia staje się potężnym narzędziem w rękach stratega – człowieka.…

4 trendy AI, które zdefiniują najbliższe lata

Sztuczna inteligencja, ai

Dynamiczny rozwój generatywnej sztucznej inteligencji to zaledwie wierzchołek góry lodowej. Równolegle do wyścigu na liczbę parametrów w dużych modelach językowych, kształtują się fundamentalne innowacje, które zdecydują o tym, jak AI będzie wdrażana, zarządzana i wykorzystywana w ciągu najbliższych pięciu lat. Analitycy z firmy Gartner zidentyfikowali cztery kluczowe trendy,…

Google Cloud zdobywa kolejnego giganta. Meta inwestuje ponad 10 mld dolarów w infrastrukturę AI

Google cloud

Google Cloud kontynuuje imponującą passę, zabezpieczając kolejny strategiczny kontrakt w sektorze sztucznej inteligencji. Po niedawnym nawiązaniu współpracy z OpenAI, firma podpisała sześcioletnią umowę z Meta Platforms, której wartość szacuje się na ponad 10 miliardów dolarów. W ramach partnerstwa, Meta wykorzysta serwery, pamięć masową i zasoby sieciowe Google do obsługi…

Nowy model DeepSeek V3.1. Szybszy i gotowy na chińskie procesory AI

DeepSeek

Chiński startup DeepSeek po raz kolejny przyspiesza rozwój swojej technologii, publikując aktualizację flagowego modelu językowego do wersji V3.1. Nowości wykraczają jednak poza standardowe poprawki wydajności. Kluczowym elementem jest optymalizacja pod kątem nadchodzących, krajowych procesorów, co stanowi wyraźny sygnał strategicznego zwrotu w kierunku budowy niezależnego ekosystemu…

GPW stawia na AI. Giełda chce zwiększyć efektywność

branża finansowa, iPod, efekt stycznia

Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie (GPW) rozpoczyna prace nad strategią wykorzystania sztucznej inteligencji. Jak zapowiedział prezes Tomasz Bardziłowski, przyszły rok ma być na parkiecie „rokiem AI”. Celem jest przede wszystkim zwiększenie efektywności operacyjnej, co wpisuje się w globalne trendy modernizacji rynków kapitałowych. Zapowiedź zarządu GPW nie jest…

Nowa infrastruktura IT: jak firmy projektują środowiska AI bez kompromisów energetycznych

Data center, dane

Wydajność nie wystarczy, by infrastruktura IT sprostała wymaganiom generatywnej sztucznej inteligencji. Rosnące obciążenia, większe zużycie energii i potrzeba skalowalności wymuszają nowe podejście do projektowania środowisk AI-ready. Firmy nie chcą już „więcej mocy” – chcą więcej równowagi: między mocą obliczeniową, efektywnością energetyczną, skalowalnością i kosztami operacyjnymi. To przesuwa…

Odpowiedzialne AI: Zmiana paradygmatu z „musimy to mieć” na „musimy tym zarządzać”

sztuczna inteligencja, wdrożenie, ai, branża IT

Czasy niekontrolowanych eksperymentów z AI w przedsiębiorstwach dobiegają końca. Po fali entuzjazmu i pośpiesznych wdrożeń, liderzy biznesu i IT zderzają się z rzeczywistością: bez solidnych ram zarządzania, sztuczna inteligencja generuje wymierne straty i ryzyka operacyjne. Najnowszy raport Infosys pokazuje, że rozmowa na najwyższych szczeblach zarządzania przesuwa się z pytania „co AI może…