Physical Address
304 North Cardinal St.
Dorchester Center, MA 02124
Physical Address
304 North Cardinal St.
Dorchester Center, MA 02124

Sztuczna inteligencja (AI) staje się kluczowym elementem strategii biznesowych na całym świecie. Jednak w Polsce, mimo rosnącej świadomości potencjału tej technologii, tempo jej wdrażania pozostaje umiarkowane. Dane Eurostatu za 2024 rok ujawniają, że zaledwie 5,9% polskich przedsiębiorstw zatrudniających co najmniej 10 osób aktywnie wykorzystuje rozwiązania oparte na AI. To znacząco odbiega od średniej unijnej, która wynosi 13,5%. Co więcej, alarmujący jest fakt, że aż 90% polskich firm nie tylko nie stosuje AI, ale również nie planuje jej implementacji, co stanowi najwyższy odsetek w Unii Europejskiej.
Pomimo ogólnego dystansu do AI, na polskim rynku istnieją sektory, które wykazują większą otwartość na innowacje. Jak wynika z analizy Credit Agricole, liderem pod względem adopcji AI jest branża „Informacja i komunikacja”, gdzie aż 32,6% przedsiębiorstw z załogą 10+ wdrożyło co najmniej jedną technologię AI. Szczególnie wyróżniają się tu firmy z sektora oprogramowania i usług informacyjnych, gdzie wskaźnik ten sięga 38,1%, znacznie przewyższając średnią krajową.
Drugim sektorem, który aktywnie eksploruje możliwości AI, jest „Działalność profesjonalna, naukowa i techniczna”, z 14,5% firm stosujących te technologie. W pozostałych branżach, takich jak handel, transport czy budownictwo, odsetek ten jest znacznie niższy i oscyluje wokół kilku procent.
W przetwórstwie przemysłowym, gdzie AI mogłaby znacząco zoptymalizować procesy, zaledwie 5,1% firm zdecydowało się na jej wdrożenie. Niemniej jednak, obserwujemy dynamiczny wzrost w niektórych segmentach, takich jak „Produkcja chemikaliów i wyrobów chemicznych”, gdzie odsetek ten wzrósł z 2,1% w 2023 roku do 13,9% w 2024 roku. Podobnie, w produkcji pojazdów i sprzętu transportowego, 13,3% firm wykorzystuje AI, z czego 8,5% w procesie produkcyjnym, a 3,9% w logistyce.
Główną przeszkodą w szerszym wdrażaniu AI w polskich firmach jest niedobór wykwalifikowanego personelu i specjalistycznej wiedzy. Istotne są również bariery finansowe, związane z wysokimi kosztami implementacji, oraz niejasności prawne dotyczące odpowiedzialności za ewentualne błędy systemów AI. W porównaniu z rokiem poprzednim, wzrosły także obawy związane z ochroną danych, szczególnie wśród dużych przedsiębiorstw.
Analizując dane na poziomie europejskim, żadna z polskich branż nie osiąga średniej unijnej pod względem wdrażania AI. Polska wykazuje znaczące opóźnienie w stosunku do średniej UE, a dystans ten z roku na rok się powiększa. W 2024 roku, udział firm wykorzystujących technologie AI w Polsce wyniósł 5,9%, podczas gdy w UE było to 13,5%. Dla porównania, w 2023 roku te wartości wynosiły odpowiednio 3,7% i 8%.
Mimo że niektóre sektory w Polsce wykazują większą dynamikę w adopcji AI, ogólny poziom wdrożeń pozostaje niski na tle Europy. Aby przyspieszyć cyfrową transformację, konieczne jest zwiększenie inwestycji w edukację i rozwój kompetencji cyfrowych, a także stworzenie sprzyjających warunków prawnych i finansowych dla firm, które chcą inwestować w technologie sztucznej inteligencji.