Kategoria Technologie

Gemini 2.0 Advanced: najnowszy model Google na rynku AI

Gemini Google

Google wprowadza nową wersję swojego modelu sztucznej inteligencji – Gemini 2.0 Advanced, oficjalnie oznaczonego jako Gemini-Exp-1206. Nowy model, dostępny dla subskrybentów usługi Gemini, jest najbardziej zaawansowanym rozwiązaniem w tej rodzinie. Oferuje lepszą wydajność w zadaniach wymagających zaawansowanego rozumowania, kodowania i matematyki. Gemini 2.0 Advanced…

AI i cyfryzacja napędzają inwestycje w data center – Polska na radarze inwestorów

Data Center, Atman

Globalny rynek data center czeka dynamiczny wzrost w ciągu najbliższych pięciu lat, osiągając wartość 483 miliardów dolarów w 2029 roku – wynika z raportu DLA Piper i TMT Finance. Kluczowym czynnikiem napędzającym rozwój branży jest rosnące zapotrzebowanie na infrastrukturę obsługującą aplikacje wykorzystujące sztuczną inteligencję, migrację…

Gigant fintech rezygnuje z rekrutacji na rzecz AI

Sztuczna inteligencja, AI

Klarna ogranicza zatrudnienie nowych pracowników, koncentrując się na wykorzystaniu sztucznej inteligencji (AI) do automatyzacji pracy. Jak wynika z wypowiedzi dyrektora generalnego firmy dla Bloomberg TV, Sebastiana Siemiatkowskiego, technologia ta osiągnęła poziom, który umożliwia jej wykonywanie wielu zadań dotąd realizowanych przez ludzi. W ostatnich latach liczba pracowników Klarna…

Schneider Electric wprowadza Galaxy VXL – UPS dla data center AI i zastosowań przemysłowych

Data center, Chmura, serwer

Schneider Electric ogłosił premierę nowego trójfazowego zasilacza UPS Galaxy VXL podczas cyfrowego wydarzenia Accelerated Innovation. Urządzenie, zaprojektowane z myślą o nowoczesnych obciążeniach związanych ze sztuczną inteligencją, aplikacjach przemysłowych oraz wielkoskalowych systemach elektrycznych, ma dostarczać skalowalną i wydajną ochronę energetyczną. Galaxy VXL oferuje moc od 500 do 1250 kW…

Anthropic wprowadza Model Context Protocol – narzędzie do integracji AI z danymi

Anthropic, Claude

Firma Anthropic ogłosiła wprowadzenie nowego narzędzia, Model Context Protocol (MCP), które umożliwia bezpośrednie łączenie systemów sztucznej inteligencji z różnorodnymi źródłami danych. MCP, który jest całkowicie open-source, ma na celu uproszczenie procesu integracji AI z ekosystemami danych, takimi jak repozytoria treści, narzędzia biznesowe czy środowiska programistyczne. Do tej pory…

Chłodzenie data center – czy AI zmusi centra danych do ekologicznej rewolucji?

Infrastruktura IT, serwerownia, serwer, data center, dell

Szybki rozwój sztucznej inteligencji (AI) pociąga za sobą znaczny wzrost zapotrzebowania na moc obliczeniową, a co za tym idzie – na infrastrukturę przetwarzania danych. To globalne zjawisko prowadzi do dynamicznej ekspansji centrów danych, które stały się podstawą funkcjonowania nowoczesnych technologii. Jednakże intensywna eksploatacja tych energochłonnych obiektów budzi coraz…

Koniec zależności od Google? Meta buduje własną wyszukiwarkę AI

Meta

Meta Platforms, właściciel Facebooka, Instagrama oraz WhatsAppa, pracuje nad stworzeniem własnej wyszukiwarki opartej na sztucznej inteligencji. Według doniesień medialnych, ruch ten ma na celu zmniejszenie zależności od Google (Alphabet) i Bing (Microsoft), które obecnie są głównymi źródłami informacji dla użytkowników platform Meta. W rozwój wyszukiwarki AI inwestują obecnie najwięksi…

Cyfrowy apetyt rośnie. Jak Europa zasili data center przyszłości?

Firewall, data center, vmware

Zgodnie z najnowszym raportem przygotowanym przez McKinsey, europejskie data center mogą do 2030 roku niemal potroić swoje zapotrzebowanie na energię elektryczną. Oznacza to konieczność znacznych inwestycji w infrastrukturę i zasilanie ze źródeł niskoemisyjnych, aby sprostać wymaganiom związanym z dynamicznym rozwojem cyfryzacji i sztucznej inteligencji. Kluczowy moment dla europejskiej infrastruktury energetycznej…

Centra danych mogą zaoszczędzić 25 miliardów euro do 2030 roku dzięki chmurze i HCI

Data center, Schneider electric

Zgodnie z najnowszym raportem przygotowanym przez Atlantic Ventures i Nutanix, centra danych w regionie EMEA (Europa, Bliski Wschód i Afryka) mają potencjał, aby zaoszczędzić nawet 25 miliardów euro do 2030 roku. Kluczowym czynnikiem prowadzącym do tych oszczędności ma być poprawa efektywności energetycznej oraz migracja do rozwiązań chmurowych i hiperkonwergentnej infrastruktury (HCI).…