Google rozszerza rodzinę modeli Gemini – nowe wersje eksperymentalne i większa dostępność

Google kontynuuje rozwój swojej linii modeli Gemini, wprowadzając dwie nowe wersje eksperymentalne oraz zwiększając dostępność istniejących rozwiązań. Najnowsze zmiany mają na celu poprawę wydajności i wszechstronności modeli AI, oferując użytkownikom bardziej zaawansowane narzędzia do przetwarzania informacji.

Gemini 2.0 Flash – szerokie wdrożenie

Jednym z kluczowych ogłoszeń jest upowszechnienie modelu Gemini 2.0 Flash, który jest teraz dostępny w Google AI Studio oraz Vertex AI. Dzięki temu deweloperzy i firmy mogą korzystać z jego możliwości w szerszym zakresie, integrując go z własnymi aplikacjami i usługami. Model ten oferuje szybkie generowanie treści przy jednoczesnym zachowaniu wysokiej efektywności kosztowej.

Nowe modele eksperymentalne: 2.0 Pro i 2.0 Flash Thinking

Google wprowadza także dwa eksperymentalne modele o zwiększonych możliwościach. Gemini 2.0 Pro to wariant zoptymalizowany pod kątem złożonych zadań i zaawansowanego przetwarzania języka naturalnego. Dzięki oknu kontekstowemu o pojemności 2 milionów tokenów, model ten może analizować obszerne dokumenty, długie wątki konwersacji oraz treści multimedialne. Dodatkowo obsługuje szyfrowanie i interakcje z zewnętrznymi narzędziami, takimi jak wyszukiwarka Google.

Drugi eksperymentalny model, Gemini 2.0 Flash Thinking, został zoptymalizowany pod kątem logiki i rozumowania. Wyróżnia się zdolnością do wieloetapowego przetwarzania podpowiedzi, co pozwala lepiej rozumieć kontekst i dostarczać bardziej precyzyjne odpowiedzi. Model ten ma również zapewniać większą przejrzystość procesu generowania treści.

Gemini 2.0 Flash-Lite – opłacalne rozwiązanie dla biznesu

Ostatnim nowym modelem w rodzinie Gemini jest Gemini 2.0 Flash-Lite, który łączy niskie koszty operacyjne z wysoką wydajnością. Pod względem szybkości i ceny odpowiada wcześniejszej wersji Gemini 1.5 Flash, ale przewyższa ją w większości testów porównawczych. Dzięki oknu kontekstowemu 1 miliona tokenów i obsłudze wejść multimodalnych, model ten może znaleźć zastosowanie w takich sektorach jak marketing i handel detaliczny. Obecnie Flash-Lite jest dostępny w formie publicznego podglądu poprzez Google AI Studio oraz Vertex AI.

Sztuczna inteligencja od Google coraz bardziej dostępna

Dzięki nowym wdrożeniom Google zwiększa dostępność i wszechstronność modeli AI, odpowiadając na potrzeby różnych branż. Modele eksperymentalne mają na celu rozwijanie możliwości w zakresie analizy danych, automatyzacji procesów i interakcji z użytkownikami. Nowe podejście do przetwarzania języka naturalnego i rozumowania może znacząco wpłynąć na przyszłość sztucznej inteligencji w biznesie i technologii.