AI w Polsce – czy biznes przespał rewolucję? Raport EFL ujawnia przepaść

Sztuczna inteligencja, po dekadach teoretycznych rozważań, wreszcie zaczyna realnie wpływać na polski krajobraz biznesowy. Nowy raport EFL, zatytułowany „AI w codziennym biznesie”, rzuca światło na rosnące, choć wciąż ostrożne, zainteresowanie tą technologią wśród polskich firm. Dane wskazują na wyraźny wzrost adopcji, ale jednocześnie ujawniają istotne bariery i zróżnicowane podejście poszczególnych sektorów.

Wzrost adopcji, ale powolny

Raport EFL pokazuje, że odsetek firm w Polsce wykorzystujących AI wzrósł z 3,7% w 2023 roku do 5,9% w 2024 roku. Choć to wzrost, to nadal relatywnie niski poziom, co sugeruje, że polski biznes podchodzi do AI z pewną dozą ostrożności. Co ciekawe, duże firmy wykazują większą skłonność do wdrażania AI – korzysta z niej już co dziesiąta. To sugeruje, że zasoby finansowe i dostęp do specjalistycznej wiedzy odgrywają kluczową rolę w adopcji tej technologii.

EFL wprowadził również „Barometr AI”, narzędzie mające na celu monitorowanie nastrojów i perspektyw związanych z AI. Pierwszy odczyt Barometru wskazuje na optymizm wśród MŚP co do potencjału projektów AI w pierwszej połowie 2025 roku. Pozostaje jednak pytanie, czy ten optymizm przełoży się na konkretne wdrożenia.

Potencjał i bariery: dwa oblicza AI

Potencjał AI w optymalizacji procesów biznesowych jest niezaprzeczalny. Raport EFL wymienia konkretne obszary, w których AI znajduje zastosowanie:

• Obsługa klienta: Chatboty usprawniają komunikację i skracają czas reakcji.
• Wsparcie pracowników: AI automatyzuje rutynowe zadania, pozwalając pracownikom skupić się na bardziej strategicznych działaniach.
• HR: AI pomaga w rekrutacji i zarządzaniu kadrami, np. poprzez analizę CV i przewidywanie rotacji pracowników.
• Finanse: AI wspiera analizę dokumentów, wykrywanie błędów i prognozowanie przepływów pieniężnych.

Jednak wdrożenie AI wiąże się również z istotnymi wyzwaniami:

• Obawy etyczne i prawne: Kwestie praw autorskich, bezpieczeństwa danych i ryzyko generowania błędnych informacji budzą uzasadnione wątpliwości.
• Bariery wdrożeniowe: Brak zasobów ludzkich i wiedzy, wysokie koszty implementacji oraz problemy z kompatybilnością systemów to poważne przeszkody, szczególnie dla MŚP.

Adam Mioduszewski z EFL podkreśla konieczność strategicznego podejścia do wdrażania AI, zwłaszcza w sektorach regulowanych, gdzie innowacje muszą być zgodne z normami prawnymi i korporacyjnymi.

Raport EFL „AI w codziennym biznesie” dostarcza cennych informacji na temat adopcji AI w Polsce. Wzrost zainteresowania jest wyraźny, ale tempo wdrażania pozostaje umiarkowane. Kluczowe dla dalszego rozwoju będą:

• Edukacja i budowanie świadomości: Zmniejszenie obaw związanych z AI poprzez edukację i prezentację konkretnych korzyści.
• Wsparcie dla MŚP: Ułatwienie dostępu do zasobów i wiedzy, aby mniejsze firmy mogły skutecznie wdrażać AI.
• Rozwój regulacji: Stworzenie jasnych i spójnych regulacji prawnych, które zapewnią bezpieczeństwo i etyczne wykorzystanie AI.

Przyszłość AI w polskim biznesie zależy od tego, jak skutecznie uda się pokonać bariery i wykorzystać potencjał tej technologii. Ostrożny optymizm wydaje się być na miejscu, ale kluczowe będzie proaktywne działanie ze strony firm, rządu i instytucji wspierających rozwój gospodarki.