AI w ERP i CRM: Jak sztuczna inteligencja zmienia zarządzanie firmą

Sztuczna inteligencja (AI – Artificial Intelligence) to jedno z najbardziej fascynujących zjawisk współczesnej technologii. Choć towarzyszy informatyce od jej początków, przez wiele dekad miała charakter czysto teoretyczny. Dziś, po latach intensywnego rozwoju, AI stała się integralną częścią naszej codzienności. To już nie tylko narzędzie – coraz częściej pełni rolę partnera, wspierającego człowieka w pracy i podejmowaniu decyzji.

Zanim jednak AI stała się rzeczywistością, już w czasach pierwszych komputerów naukowcy zastanawiali się, czy maszyny mogą naśladować ludzkie myślenie. Termin „Artificial Intelligence” pojawił się w latach 50. XX wieku – w czasach, gdy ówczesne możliwości obliczeniowe były zbyt ograniczone, by realistycznie symulować inteligencję. Prawdziwy przełom przyniósł początek XXI wieku. Rozwój sieci neuronowych radykalnie zmienił podejście do AI, wprowadzając ją m.in. do tłumaczeń maszynowych i wielu innych dziedzin. Od tego momentu tempo innowacji tylko rosło.

Zarządzanie na sterydach

Dziś jednym z najlepiej rozpoznawalnych zastosowań AI są modele językowe, które w czasie rzeczywistym generują spójne i sensowne wypowiedzi. Warto jednak pamiętać, że pierwsze oznaki „inteligencji” w systemach informatycznych pojawiły się już w kontekście rozwoju systemów ERP (Enterprise Resource Planning) – narzędzi do zarządzania przedsiębiorstwami.

Obecnie wykorzystanie AI w systemach ERP i CRM to jeden z głównych kierunków innowacji w branży IT. Jak podkreślają eksperci z DXC Technology – globalnego lidera usług IT – rynek dojrzał do praktycznego wdrażania sztucznej inteligencji w skalowalnych środowiskach korporacyjnych. Firmy szukają rozwiązań, które nie tylko automatyzują rutynowe zadania, ale również wspierają analizy, podejmowanie decyzji i optymalizację procesów – i to w czasie rzeczywistym.

Główne obszary zastosowań

AI usprawnia działanie systemów ERP i CRM na wielu poziomach. Oto najważniejsze z nich:

• Szybszy dostęp do kluczowych informacji: AI potrafi w kilka sekund przeszukać tysiące dokumentów – od umów, przez oferty, po zapisy przetargowe – i wyłowić z nich najistotniejsze dane. Dzięki temu pracownicy nie tracą czasu na manualne analizy, a zarząd otrzymuje potrzebne informacje wtedy, kiedy są one naprawdę potrzebne.
• Wielojęzyczna komunikacja i automatyczne podsumowania: Dzięki możliwościom przetwarzania języka naturalnego (NLP), systemy ERP wzbogacone o AI mogą automatycznie tłumaczyć dokumenty, generować zrozumiałe streszczenia oraz wyciągać kluczowe wnioski. Ułatwia to współpracę w międzynarodowym środowisku i przyspiesza obieg informacji w organizacji.
• Nowa jakość obsługi klienta: Chatboty i voiceboty oparte na AI umożliwiają całodobową, spersonalizowaną obsługę klienta, odpowiadając na pytania, realizując zgłoszenia i udzielając wsparcia w czasie rzeczywistym. To nie tylko zwiększa satysfakcję klientów, ale też odciąża zespoły operacyjne, które mogą skupić się na bardziej złożonych sprawach.
• Inteligentne wspomaganie decyzji biznesowych: AI w ERP to nie tylko automatyzacja, ale także predykcja. Modele oparte na uczeniu maszynowym analizują dane historyczne, wykrywają wzorce i proponują najbardziej prawdopodobne scenariusze – np. w obszarze popytu, rotacji zapasów, planowania produkcji czy alokacji zasobów.
• Zastosowania branżowe – precyzyjnie dopasowane do potrzeb: AI znajduje zastosowanie w różnych sektorach:
  – w finansach wspiera ocenę ryzyka i analizę wniosków kredytowych,
  – w logistyce pomaga optymalizować trasy i zarządzać łańcuchem dostaw,
  – w produkcji umożliwia predykcyjne planowanie i redukcję przestojów,
  – w ochronie zdrowia wspomaga analizę dokumentacji medycznej i poprawę procesów administracyjnych.

Firmy, które z powodzeniem integrują AI z systemami ERP i CRM, zyskują nie tylko na wydajności, ale też na elastyczności – są w stanie szybciej reagować na zmiany rynkowe, efektywniej zarządzać ryzykiem i lepiej wykorzystywać dostępne dane. W efekcie sztuczna inteligencja staje się realnym wsparciem dla strategicznego rozwoju przedsiębiorstwa.

„Obserwujemy wyraźny trend przechodzenia od eksperymentów do dojrzałych, zintegrowanych rozwiązań, które działają w realnych środowiskach IT” – mówi Michał Kowalczuk, Data & AI Eastern Europe IT Director w DXC Technology. – „Coraz więcej organizacji oczekuje narzędzi umożliwiających szybkie prototypowanie, testowanie i wdrażanie modeli generatywnych, z zachowaniem standardów bezpieczeństwa i zgodności. Kluczowe staje się podejście modułowe, pozwalające na elastyczne dopasowanie komponentów AI do specyfiki branży.”

Jednym z przykładów takiego podejścia jest AI Workbench – platforma opracowana wspólnie przez DXC i Ferrovial z wykorzystaniem technologii Microsoft. Umożliwia ona firmom szybkie tworzenie i wdrażanie rozwiązań AI, które są w pełni dostosowane do ich potrzeb i zintegrowane z kluczowymi systemami biznesowymi i zapewniając bezpieczeństwo danych.

Przestrzeń dla innowacji

Eksperci zwracają uwagę na rosnące znaczenie tzw. podejścia platformowego – elastycznego, modułowego i dopasowanego do specyfiki klienta. Takie rozwiązania sprzyjają testowaniu nowych koncepcji i szybkiemu wdrażaniu innowacji w dynamicznie zmieniającym się środowisku biznesowym.

„Z punktu widzenia wdrożeniowego, coraz większe znaczenia ma zdolność szybkiego testowanie hipotez oraz iteracyjne tworzenie rozwiązań AI. Firmy potrzebują nie tylko samych algorytmów, ale także środowisk, które umożliwią symulację wpływu nowych modeli na realne procesy” – podkreśla Michał Kowalczuk. – „W centrum uwagi pozostaje efektywność operacyjna i przejrzystość działania.”

Człowiek i AI – zgrany tandem

AI sprawdza się najlepiej wtedy, gdy nie zastępuje, lecz wzmacnia kompetencje człowieka.

„Coraz więcej organizacji traktuje AI jako wsparcie dla ludzkich umiejętności, a nie ich zamiennik. Obserwujemy rosnące zainteresowanie projektami, które pomagają pracownikom podejmować lepsze decyzje, interpretować złożone dane i prowadzić spersonalizowaną obsługę klienta” – podsumowuje Michał Kowalczuk. – „W tym kontekście AI staje się nie tylko narzędziem automatyzacji, ale przede wszystkim źródłem wiedzy i jakościowej interakcji.”