Physical Address
304 North Cardinal St.
Dorchester Center, MA 02124
Nowy raport Snowflake „Modern Marketing Data Stack” podkreśla, że trzy siły — autonomiczni agenci AI, „grawitacja danych” oraz rosnące wymagania w zakresie prywatności — stają się kluczowymi determinantami kształtującymi przyszłość technologii marketingowych. Analiza obejmuje dane z 11 100 klientów Snowflake w okresie od lutego 2024 do stycznia 2025.
Gdzie AI staje się autonomiczne
Raport wskazuje, że technologie oparte na sztucznej inteligencji coraz częściej przyjmują formę agentów — autonomicznych systemów, które prowadzą zadania analityczne czy decyzyjne bez stałej interwencji człowieka. To przesuwa presję z warstwy wykonawczej w stronę projektowania sensownych przypadków użycia i integracji z operacjami. Bez wyraźnie zdefiniowanych celów, wprowadzanie AI może przynieść efekty rozczarowujące — wiele firm wciąż kopiuje przykłady bez dostosowania ich do własnej struktury organizacyjnej i specyfiki marketingowej.
Grawitacja danych wymusza konsolidację
Koncepcja grawitacji danych sugeruje, że skumulowane, rozległe zbiory danych przyciągają aplikacje do siebie. W praktyce oznacza to, że wiele firm porzuca model silosowych systemów martech na rzecz jednej zunifikowanej platformy CDP zintegrowanej z rdzeniem analitycznym — często opartym na Snowflake. To podejście upraszcza przepływ danych, eliminuje nadmiarowe przekształcenia i zmniejsza koszty integracji. W raporcie podaje się przykład globalnego koncernu hotelarskiego, który dzięki CDP wdrożonej na Snowflake znacząco skrócił czas potrzebny na wygenerowanie segmentu kampanii — z trzech tygodni do kilku dni
Prywatność jako fundament relacji
Zaufanie konsumentów to dziś waluta równie strategiczna co dane. Raport podkreśla, że transparentność procesów zbierania i udostępniania danych, łatwość wyrażenia zgody czy audytowalne procesy stają się nieodzownym elementem strategii martech. W odpowiedzi, rozwiązania typu data clean room ewoluują i są coraz głębiej osadzane w platformach danych, tak by umożliwić współdzielenie informacji bez kompromisu względem prywatności.
Wnioski dla branży
1. Firmy muszą przestać traktować AI jak modny dodatek i skupić się na konkretnych problemach, które chcą rozwiązywać.
2. Konsolidacja narzędzi martech wokół jednej warstwy danych staje się koniecznością, nie eksperymentem.
3. Architektura danych i polityka prywatności muszą współistnieć — automatyzacja i AI nie wystarczą, jeśli użytkownik nie zaufa systemom.
Zestaw tych trzech trendów — autonomiczne AI, grawitacja danych i prywatność — wyraźnie przesuwa oś równowagi w marketingu. Dla firm, które potrafią to pojąć i działać strategicznie, otwierają się nowe możliwości przewagi konkurencyjnej.
