Physical Address
304 North Cardinal St.
Dorchester Center, MA 02124
Physical Address
304 North Cardinal St.
Dorchester Center, MA 02124

Zmiany te odnoszą się szczególnie do europejskiego rozporządzenia dotyczącego ochrony danych osobowych – RODO (ang. General Data Protection Regulation), które wejdzie w życie 25 maja 2018 roku. Analitycy IDC przewidują, że wymagania związane ze zgodnością i bezpieczeństwem w kontekście regulacji spowodują dojrzalsze podejście do technologii chmurowych. Wzrost incydentów bezpieczeństwa wymusi na organizacjach stworzenie nowych strategii zarządzania danymi. Będą się one oczywiście różniły w zależności od regionu świata i lokalnych regulacji, jednak wszystkie będzie łączył priorytet zapewnienia najwyższego poziomu bezpieczeństwa przechowywanych informacji klientów.
Technologie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego mają olbrzymi potencjał, żeby przekształcać infrastrukturę przedsiębiorstw i ich procesy biznesowe. Uczenie maszynowe obejmuje projektowanie i tworzenie systemów zdolnych do samouczenia się, w oparciu o gromadzone dane. Algorytmy AI (ang. Atificial Intelligence) będą potrafiły przeglądać i interpretować pliki dziennika w całej infrastrukturze IT. Umożliwi to maszynie m.in. przewidzenie dokładnego czasu awarii modułu lub całego systemu z dokładnością co do minuty, zanim człowiek zdąży się zorientować, że dzieje się coś niepokojącego.
Ciekawym przykładem narzędzia, które oferuje raportowanie, przewidywanie i analizowanie – na podstawie wykorzystania architektury – jest vRops, oferowany przez VMware – wskazuje Artur Słowik, Solution Architect z OVH. – Narzędzie to monitoruje i uczy się, w jaki sposób wykorzystywana jest infrastruktura. Po około dwóch tygodniach wyświetlane są informacje na temat przewidywanego zużycia oraz algorytmy „best practices”, które są w stanie zalecić ewentualne poprawki tak, aby osiągnąć jak największą wydajność.
Technologia sztucznej inteligencji zostanie zintegrowana z chmurą publiczną i prywatną, a proces przenoszenia danych między różnymi infrastrukturami i środowiskami będzie przebiegać automatycznie, bez interwencji człowieka, co przełoży się na redukcję kosztów.
Jeszcze w 2015 roku firmy były średnio o 3,4 razy bardziej skłonne do zakupu fizycznej infrastruktury w postaci hardware niż do wypożyczania jej w postaci usługi, w modelu IaaS, w chmurze prywatnej. Jednak w czasach transformacji cyfrowej większość firmowych centrów danych szuka nowych sposobów wykorzystania zaawansowanych usług IT. Wiąże się to z ich popularyzacją oraz z wymiernymi korzyściami, wiążącymi się z korzystaniem z infrastruktury IT na żądanie (IaaS) oraz z możliwością wynajmu potrzebnych zasobów od dostawców chmury. Zmniejsza to odpowiedzialność przedsiębiorstw w kontekście administrowania infrastrukturą, oszczędza ich czas i finanse. Ta on-premise (instalowana u klienta) stanie się infrastrukturą IaaS z uproszczonym procesem wdrażania. Większość przedsiębiorstw wybierze właśnie ten rodzaj usług, dostępnych w chmurze.
Biorąc dla przykładu usługi chmury prywatnej oraz publicznej, zwiększenie infrastruktury sprowadza się do przysłowiowych kilku kliknięć, bez potrzeby zakupu i konfigurowania nowego sprzętu. Co ciekawe, działa to podobnie w przypadku potrzeby zmniejszenia swojego zaplecza – dodaje Artur Słowik.
Wykorzystywanie rozwiązań kontenerowych jest dzisiaj widoczne w większości organizacji. Firmy lepiej rozumieją dojrzewającą technologię oraz posiadają większą swobodę w eksperymentowaniu.
Kontenery stanowią lekkie rozwiązanie, które zawiera komponenty wymagane do uruchomienia aplikacji. Pozwala to m.in. na modułowe zaprojektowanie aplikacji, co oznacza, że może być ona zbudowana z mniejszych „klocków”, które w razie problemów można szybko wymienić. Dodatkową cechą jest przenośność tego typu rozwiązania, umożliwiająca sprawne migracje na nowe środowiska – tłumaczy Artur Słowik.
Rozwiązania kontenerowe używane są obecnie w połączeniu ze specjalnie przystosowanymi do architektury cloud aplikacjami, działającymi natywnie w tym środowisku. Ich zaletą jest szybkość budowy, skalowalność i elastyczność. Aplikacje te są najczęściej uruchamiane w prywatnej lub publicznej chmurze w ramach przedsiębiorstwa lub w centrum danych dostawcy usług. Oprócz cloud computing, rozwiązania kontenerowe znajdą również zastosowanie w obliczeniach rozproszonych (ang. distributed computing) i lokalizacjach brzegowych (ang. edge locations). Będą służyły np. do uruchamiania aplikacji w samochodach, statkach wycieczkowych czy terminalach lotniczych.
Zestawienie powstało w oparciu o raport firmy badawczej IDC[1], zawierający 10 wyselekcjonowanych kierunków rozwoju infrastruktury przedsiębiorstw.