Physical Address
304 North Cardinal St.
Dorchester Center, MA 02124
Physical Address
304 North Cardinal St.
Dorchester Center, MA 02124

Gartner zidentyfikował 10 najważniejszych trendów technologicznych w administracji rządowej na 2023 r., które mogą pomóc liderom sektora publicznego w przyspieszeniu transformacji, przygotowując się do post-cyfrowej administracji i nieustannego skupiania się na celach misji.
„Obecne globalne zawirowania i zakłócenia technologiczne nie tylko wywierają presję na rządy, aby znalazły równowagę między cyfrowymi możliwościami a zagrożeniami, ale także stwarzają solidne możliwości kształtowania cyfrowej administracji nowej generacji. Rządowi CIO muszą wykazać, że ich inwestycje cyfrowe nie mają wyłącznie charakteru taktycznego, ponieważ nadal poprawiają świadczenie usług i wpływają na podstawową misję”.
Arthur Mickoleit, dyrektor analityk w firmie Gartner
Dyrektorzy ds. informatyki w rządzie powinni wziąć pod uwagę wpływ następujących trendów technologicznych (patrz rysunek 1) na swoje organizacje i zastosować spostrzeżenia, aby uzasadnić inwestycje mające na celu poprawę możliwości biznesowych, osiągnięcie priorytetów przywódczych i stworzenie bardziej gotowej na przyszłość organizacji rządowej.
Firma Gartner przewiduje, że do 2025 r. 75% dyrektorów ds. informatyki w rządzie będzie bezpośrednio odpowiedzialnych za bezpieczeństwo poza działem IT, w tym w środowiskach operacyjnych i o znaczeniu krytycznym. Konwergencja danych przedsiębiorstwa, prywatności, łańcucha dostaw, systemów cyberfizycznych (CPS) i chmury wymaga zintegrowanego podejścia do bezpieczeństwa. CIO powinni łączyć zabezpieczenia adaptacyjne z szerszymi celami w zakresie innowacji cyfrowych, transformacji, bezpieczeństwa narodowego i odporności.
Wiodące rządy znajdują się pod presją, by zlikwidować starsze, silosowe systemy i magazyny danych, aby zmodernizować infrastrukturę IT i aplikacje, aby zapewnić większą odporność usług rządowych. CIO mogą korzystać z adaptacyjnych strategii zaopatrzenia, aby identyfikować obszary, w których modele dostarczania „as-a-service” zwiększają zasoby wewnętrzne i odpowiadają priorytetom biznesowym. Gartner przewiduje, że do 2025 roku ponad połowa rządów będzie obsługiwała ponad połowę obciążeń, korzystając z usług dostawców usług chmurowych w hiperskali.
Globalna niepewność, a także obawy dotyczące prywatności danych i potencjalne nadużycia ze strony rządu skutkują zwiększonym zapotrzebowaniem na suwerenne chmury. Rządy coraz częściej starają się ograniczyć narażenie danych i infrastruktury przez zewnętrzne jurysdykcje i dostęp obcych rządów. Gartner przewiduje, że do 2025 roku ponad 35% starszych aplikacji rządowych zostanie zastąpionych rozwiązaniami opracowanymi na platformach aplikacyjnych z niskim kodem i utrzymywanymi przez zespoły ds. fuzji.
Według Gartnera, 60% organizacji rządowych będzie priorytetowo traktować automatyzację procesów biznesowych do 2026 r., w porównaniu z 35% w 2022 r. Inicjatywy hiperautomatyzacjiwspierają procesy biznesowe i informatyczne w administracji, aby zapewnić połączone i bezproblemowe usługi dla obywateli. CIO muszą dostosować inicjatywy automatyzacji do aktualnych priorytetów, aby kontynuować transformację cyfrową, jednocześnie optymalizując koszty operacyjne.
Gartner przewiduje, że do 2024 r. 60% rządowych inwestycji w sztuczną inteligencję i analizę danych będzie miało bezpośredni wpływ na decyzje i wyniki operacyjne podejmowane w czasie rzeczywistym. Sztuczna inteligencja dla inteligencji decyzyjnej zapewnia rządom szybkie, dokładne i wczesne podejmowanie decyzji na dużą skalę. CIO muszą przygotować się na powszechne wykorzystanie sztucznej inteligencji, zapewniając dostępność danych w punktach podejmowania decyzji i ustanawiając skuteczne zasady zarządzania.
Udostępnianie danych jako działanie ad hoc między agencjami i departamentami nie jest już wystarczające, biorąc pod uwagę zapotrzebowanie na uzyskiwanie wartości z danych i analiz. Gartner przewiduje, że do końca 2023 roku 50% organizacji rządowych ustanowi formalne struktury odpowiedzialności za udostępnianie danych, w tym standardy dotyczące struktury, jakości i terminowości danych. Opracowując inicjatywy udostępniania danych, CIO powinni koncentrować się na wartości dodanej i celach misji.
Do 2026 r. rządowe podejście polegające na całkowitym doświadczeniu (TX) zmniejszy niejednoznaczność procesu o 90%, jednocześnie zwiększając wskaźniki zadowolenia zarówno w zakresie doświadczenia klienta (CX), jak i doświadczenia pracownika (EX) o 50%. TX tworzy synergie i spójność między tradycyjnie odizolowanymi, rozproszonymi dyscyplinami CX, EX, multi-experience (MX) i user experience (UX), wspierając transformację rządu. CIO mogą zmniejszyć punkty sporne związane z doświadczeniem, mapując, wizualizując i przeprojektowując podróże obywateli i pracowników.
Firma Gartner przewiduje, że do 2024 r. ponad jedna trzecia rządów krajowych zaoferuje obywatelom mobilne portfele tożsamości. Rządy stoją przed nowymi obowiązkami w powstających ekosystemach tożsamości cyfrowej, oczekując zapewnienia zaufania, innowacji i adopcji w różnych sektorach i granicach. Aby to osiągnąć, rządy muszą sprawić, by tożsamość cyfrowa o wysokim stopniu pewności była łatwa do uzyskania i odpowiednia dla różnych grup docelowych użytkowników końcowych i dostawców usług.
Integracja usług rządowych zależy od projektowania i rozwijania rozwiązań do zarządzania sprawami jako produktów i usług, które można komponować, które mogą być współużytkowane przez programy, piony i poziomy administracji. Gartner przewiduje, że do 2024 roku agencje korzystające z komponowalnego zarządzania sprawami będą wdrażać nowe funkcje o 80% szybciej niż ich odpowiedniki. CIO powinni wykazać, w jaki sposób można osiągnąć lepsze wyniki, lepszą współpracę lub integrację programów.
Instytucje rządowe mogą z powodzeniem likwidować starsze, odizolowane systemy i magazyny danych, stosując komponowalną architekturę . Ciągłe doskonalenie i modernizację można osiągnąć poprzez przyjęcie modułowego podejścia do architektury aplikacji i wykorzystanie szybkich postępów w automatyzacji i uczeniu maszynowym.